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新思科技宣布推出「Synopsys DesignDash」設計優化解決方案，這是新思科技EDA 通過機器學習技術，對產品組合的重大擴展進行了數據分析，利用之前尚未探索的設計見解(design insights)提高設計生產力。Synopsys DesignDash數字設計系列為新思科技，并獲獎AI導向設計空間優化解決方案DSO.ai輔助產品是一種兼具數據可見性的輔助產品(data-visibility)綜合設計和優化機器智能指導的解決方案可以是先進的SoC 設計帶來無與倫比的生產力。

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該解決方案還可以為所有設計活動提供實時統一的360 從角度看，不僅可以加快決策速度，還可以提供從運營到運營的服務(run-to-run)、設計到設計和項目到項目方向的深入見解，加強 SoC 協作開發過程。

Socionext辦公室主任辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦公室辦Hiroshi Ikeda表示：「作為一家為眾多高影響力產業提供動力和轉型的公司SoC領導廠商，我們為能夠不斷突破設備效率的極限，加快客戶上市時間表而自豪。我們很樂見Synopsys DesignDash 分析解決方案的出現，系統地抓住、使用和評估龐大的設計活動，使我們的全球設計團隊能夠相互分享和傳遞專業知識，從而提高生產力和效率。」

釋放大量數字設計數據的潛力

數字設計過程包含大量來自無數來源的信息。如果使用得當，可以幫助團隊更快地優化日益復雜的設計。Gartner的預測，「到2023年，在垂直和特定領域的增強分析(augmented analytics)在解決方案的推動下，整體分析利用率將從35%提高到50%1。」

Synopsys DesignDash在系統復雜性大幅增加、銷售時間縮短的情況下，推出是多年積累和多學科集聚的創新發展(market window)由于設計生產力需求的急劇增長，資源環境日益嚴峻。云優化(cloud-optimized)的Synopsys DesignDash通過以下方式大大提高設計效率：

?通過強大的可視化和交互式管理儀表板，提供廣泛的實時設計條件。

?從大量析和機器學習，從大量的結構化和非結構化 EDA 在指針和工具流程數據中，可執行顯示可執行的知識。

?分析快速分類設計方向、確認設計限制、提供指導的根本原因(root-cause analysis)，并帶來流程消耗(flow consumable)的規范性(prescriptive)解決方案。

通過更深入的設計見解，設計師可以更有效地去除和優化工作流程，達到更好的效果和質量(quality of result，QoR)，并顯著提高整體設計和項目流程的效率和有效性。廣泛的見解和實時可見性(visibility)還提供全面的資源監控和跟蹤，涵蓋設計活動，實現更多的數據導向管理和風險緩解。Synopsys DesignDash與新思數字設計系列產品本地集成，可實現無縫數據捕獲，提供有效見解，進一步加快設計收斂。Synopsys SiliconDash新思硅生命周期管理系列(Silicon Lifecyle Management Family)一環，可以讓「Synopsys SiliconDash」 產品更加完整，形成了從硅前到硅后的數據連續性，然后整個設計是硅晶體(design-to-silicon)充分的生命周期，提供寶貴的數據分析機會。

劍橋AI研究機構創始人兼首席分析師Karl Freund表示：「隨著功能和效率需求的提高，所有應用領域SoC復雜性繼續增加。過去，人工匯編或無法獲得的寶貴設計見解可能需要幾個小時。現在通過Synopsys DesignDash工程團隊數據分析和機器學習能力，工程團隊可以有效地分享和利用這些寶貴的見解。」

新思科技硅晶營銷策略副總裁SInphi代理anjay Bali表示：「半導體行業需要大大提高設計過程的生產力，并利用全面性 EDA 提高工程決策質量和速度的數據分析平臺是這一方向的關鍵一步。Synopsys DesignDash大量持續增長 EDA 通過安排大量先進的數據分析和目標機器學習，釋放指針和設計流程數據的潛力(targeted machine learning)，有效地指導設計團隊實現或超越其產品目標和進度，從而表明更智能 IC 新時代設計的到來。」