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產(chǎn)業(yè)融合的背后是需求的發(fā)展，CPU通用計算已經(jīng)發(fā)展了幾十年，現(xiàn)在伴隨著人工智能（AI）的需求，NPU（ 嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器)已成為下一代智能計算的核心，在處理新型數(shù)據(jù)流方面遠(yuǎn)高于效率CPU 和GPU(圖形處理器)處理器，獨(dú)立CPU 多配合。

芯片采購網(wǎng)專注于整合國內(nèi)外授權(quán)IC代理商現(xiàn)貨資源，芯片庫存實(shí)時查詢，行業(yè)價格合理，采購方便IC芯片，國內(nèi)專業(yè)芯片采購平臺。

同時，我們也看到了元宇宙等新興場景AI的新需求，AI 作為一種新興技術(shù)，本身將對我們生活的各個方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。目前AI 還處于早期階段，數(shù)據(jù)采集不同，算法不同，部署需求不同。當(dāng)AI 滲透率達(dá)到一定階段后，就會出現(xiàn)AI 整合發(fā)展的需求最終可能形成超級AI，超級市場在每個細(xì)分市場AI 構(gòu)成外部智能中心，成為元宇宙的核心元素。

對數(shù)據(jù)處理精細(xì)化和低延遲的需求拉動了邊緣AI的發(fā)展。從終端到云的網(wǎng)絡(luò)連接很難達(dá)到100% 邊緣可靠穩(wěn)定AI 設(shè)備中的機(jī)器學(xué)習(xí)通常是實(shí)時實(shí)現(xiàn)的，可以在本地處理數(shù)據(jù)，無需網(wǎng)絡(luò)連接，端點(diǎn)性能更強(qiáng)，延遲最小。邊緣AI 數(shù)據(jù)處理也是一個更安全的選擇，可以顯著降低與更高帶寬需求和云存儲相關(guān)的成本。此外，AI 算法的演變和當(dāng)?shù)財?shù)據(jù)采集處理能力的提高也進(jìn)一步促進(jìn)了邊緣AI 快速發(fā)展。

安謀科技認(rèn)為邊緣AI 目前，主要有兩條發(fā)展路徑。一方面，嵌入式設(shè)備的能力逐漸增強(qiáng)，覆蓋中等環(huán)境靈活的場景，如智能攝像頭、機(jī)器人等。；另一方面，云設(shè)備的功耗逐漸降低，以中小型服務(wù)器的形式覆蓋延遲、流量、計算能力等場景，如邊緣云、自動駕駛等。未來，隨著場景的細(xì)分，邊緣AI 應(yīng)對不同場景的特殊需求需要更多的其他計算單元，例如NPU ISP(圖像信號處理)，NPU VPU(矢量處理器)等，為更多細(xì)分行業(yè)定制AI 成為趨勢。

為了滿足中國市場復(fù)雜多變的需求，安謀科技已經(jīng)確定CPU XPMstar代理U在智能攝像頭、智能機(jī)器人、AR/VR 與合作伙伴進(jìn)行深入合作，依托核心動力業(yè)務(wù)品牌，為客戶提供多元化、智能化、定制化的核心處理器IP 優(yōu)化數(shù)據(jù)處理智能計算平臺，優(yōu)化數(shù)據(jù)處理，降低功耗，提高效率。通過通用平臺 個性化算法提供了細(xì)分行業(yè)的最大公約，幫助合作伙伴縮短產(chǎn)品上市時間，更好地滿足行業(yè)需求。

嵌入式AI 另一個關(guān)鍵點(diǎn)是低功耗，低功耗是許多應(yīng)用程序不變的需求。影響功耗的因素很多，如芯片生產(chǎn)工藝升級、計算單元微架構(gòu)變更、軟件應(yīng)用升級等，對功耗影響很大。有可能在保持低功耗的同時，結(jié)合特定場景和應(yīng)用，提高計算能力。安謀科技主要是通用計算CPU 除了產(chǎn)品線，還推出了新的自主研發(fā)XPU 對于不同的應(yīng)用和場景，將處理產(chǎn)品線AI、視頻、圖像等功能的計算單元構(gòu)成不同的解決方案，構(gòu)建集成計算平臺，解決大量智能數(shù)據(jù)流的處理效率和功耗問題，滿足高性能和低功耗的雙重需求。

低功耗設(shè)備將不可避免地推動可穿戴設(shè)備向智能方向發(fā)展，并通過不同場景的應(yīng)用改變未來的生活。隨著消費(fèi)的升級AI、VR、AR 隨著技術(shù)的逐漸普及，可穿戴設(shè)備已經(jīng)從過去的單一功能轉(zhuǎn)變?yōu)槎喙δ埽�其形式也越來越多樣化，從最初的智能手機(jī)擴(kuò)展到更多的創(chuàng)新領(lǐng)域，如智能手表、智能手鐲、智能眼鏡、智能跑鞋等，具有更便攜、更實(shí)用的特點(diǎn)。

例如，在運(yùn)動健康監(jiān)測方面，智能可穿戴設(shè)備的影響不容低估。可穿戴設(shè)備可生成用戶健康信息流，提供科學(xué)步驟、實(shí)時運(yùn)動監(jiān)測、實(shí)時心率監(jiān)測、健康監(jiān)測等數(shù)據(jù)分析，以及運(yùn)動健康指導(dǎo)，用戶基于這些數(shù)據(jù)反饋和專業(yè)建議，可以保持健康的工作和休息，養(yǎng)成科學(xué)的運(yùn)動習(xí)慣。

人工智能應(yīng)用正朝著更智能、更強(qiáng)大的方向發(fā)展。比如蘋果手機(jī)的電影效果模式就是收集很多AI 應(yīng)用于一體，不僅需要強(qiáng)大的計算能力，還需要CPU、GPU 的配合。以安謀科技為例，在不斷提高硬件產(chǎn)品能力的同時，我們也在優(yōu)化上層軟件，充分配合CPU GPU NPU 的工作。值得注意的是，軟硬件結(jié)合是必然趨勢。計算能力提升時，軟件跟不上架構(gòu)和芯片，性能提升難度大。目前安謀科技有很多工程師在開發(fā)各種軟件，涵蓋從開源軟件到服務(wù)器的軟件支持。

(本文來源《IC2022年4月，代理雜志