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計算機頂會CVPR:李飛飛獲黃旭濤紀(jì)念獎
(2025年9月3日更新)

CVPR 2022年,共收到23389位作者8161篇投稿,比2021年7093篇增長15%。其中,中國大陸作者投稿最多(44.59%),美國排名第二,占20.65%。

Long Quan,上排右二;Gang Hua,下排左二

本次會議共有兩位中國主席權(quán)龍(Long Quan)華剛,程序主席(Gang Hua)。據(jù)程序主席華剛介紹,CVPR提交和收到的論文數(shù)量每年以15%的速度增收到2064篇論文,收到率為25.3%。

黃旭濤紀(jì)念獎以計算機視覺領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者黃旭濤命名。其成立是為了表彰在計算機視覺領(lǐng)域做出長期貢獻(xiàn)、研究和指導(dǎo)的杰出人士。自2021年以來,該獎項每年至少頒發(fā)給博士畢業(yè)后7年的研究人員,最好在職業(yè)生涯中期(博士畢業(yè)不超過25年)。考慮該獎項的候選人CV該領(lǐng)域的所有研究人員,包括3000美元現(xiàn)金和一枚獎牌。

說到黃旭濤先生,人們不禁想到了中國計算機視覺40年傳承。

16年前,黃旭濤去香港過圣誕節(jié),不經(jīng)意間發(fā)現(xiàn)幾位電腦視覺領(lǐng)袖在一起聚會上相差10歲,分別是1936年出生的黃旭濤、1946年出生的馬頌德、1956年出生的高文、1966年出生的沈向陽。我們將討論下一次聚會是否能找到另一個10歲的計算機視覺領(lǐng)袖,并迅速討論沈向陽的學(xué)生和1976年出生的孫健。2020年香港理工大學(xué)教授陳長汶全球人工智能與機器人大會(GAIR)“Thomas S.Huang中國計算機視覺40年傳承紀(jì)念專場。

孫劍在會議前夕的去世令人遺憾。他的學(xué)生和朋友的紀(jì)念文章仍然可以看到很多。

孫健出生于1976年10月,曾任微軟亞洲研究院首席研究員,首席科學(xué)家、研究院院長,領(lǐng)導(dǎo)曠視技術(shù)研發(fā)。孫劍以前兩次獲勝CVPR據(jù)程序主席華剛在會上介紹,作為最佳論文獎CV孫劍博士在該領(lǐng)域的知名學(xué)者研究成果豐碩。”Google Scholar數(shù)據(jù)顯示,孫劍的論文引用量超過28.6萬次,h-index為121。

如果要說孫劍博士的三篇論文代表作,華剛認(rèn)為第一篇應(yīng)該是Stereo matching using belief propagation”。第二篇是他帶領(lǐng)團(tuán)隊完成的霧論文Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior這也是亞洲第一次獲得CVPR論文最佳論文獎。

第三篇是Deep Residual Learning for Image Recognition,這篇文章是由何愷明和其他團(tuán)隊成員創(chuàng)建的殘余網(wǎng)絡(luò)ResNet,是孫劍最著名的工作,也是孫劍所有論文中引用量排名第一。2015年提出后,ResNet拿下了ImageNet并獲得了冠軍CVPR 最佳論文獎2016年。

ResNet它是世界上第一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),也是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最重要的研究之一。殘余神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要貢獻(xiàn)是發(fā)現(xiàn)退化(Degradation)并針對退化現(xiàn)象發(fā)明了快速連接(Shortcut connection),極大地消除了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練困難。正是由于ResNet,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度首次突破百層,最大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)甚至超過1000層。

今年,收獲CVPR蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院、華盛頓大學(xué)、佐治亞理工學(xué)院、捷克理工大學(xué)合作獲得最佳論文獎《Learning to Solve Hard Minimal PMemsic代理roblems》。本文提出了一種RANSAC在框架下解決困難幾何優(yōu)化問題的方法。放松原來的幾何優(yōu)化問題會產(chǎn)生許多最小的偽解問題,本文提出的方法避免了大量的偽解計算。

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)團(tuán)隊《Dual-Shutter Optical Vibration Sensing》獲得最佳論文榮譽提名。

康奈爾大學(xué)計算機科學(xué)系助理教授今年的青年研究者獎Bharath Hariharan助理教授和普林斯頓大學(xué)計算機科學(xué)系Olga Russakovsky獲得。

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