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（2025年4月30日更新）

經過幾十年的發展，中國數據治理市場的市場需求發生了重大變化。過去，它面向單個數字倉庫或BI單個主數據管理、元數據管理理、元數據管理和數據集成工具組件可以滿足需求。如今，企業內部的數據架構越來越復雜，需要工程解決方案才能做好數據處理。在這種情況下，IDC對數據治理系列進行了研究。

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行業現狀：差距大·價值高·挑戰多

從行業落地的角度來看，互聯網行業、金融業(以大銀行為代表)和一些電力企業在數據治理成熟度方面相對領先。在市場規模方面，政府和金融業最為領先，其次是能源行業（以電力企業為代表）和零售業。其他行業，如制造業（特別是在物聯網數據數據收集和處理的場景中）、交通行業（設備數據收集和處理）、醫療行業（醫療保險數據相關）、建筑工程（國有企業）數據處理成熟度迫切需要提高，也具有較高的應用潛力。

對于數據資源基礎較好的企業，數據治理具有明顯的業務價值，包括：

能更快地獲得洞察力

能降低成本

增加用戶獲取

提高產品上市效率等

許多用戶提到，經過初步的數據處理，內部部門可以快速查詢、獲取和分析數據，加快數據洞察。降低成本體現在通過提高數據準確性、提前預警業務或預測設備維護來幫助企業降低成本。對于許多零售企業或傳統行業的零售部門來說，提高數據質量，幫助用戶快速獲取高質量的數據，可以提高企業的客戶獲取能力，縮短產品上市時間。

然而，企業數據治理過程中的挑戰也非常明顯。IDC根據2021年全球對未來企業的研究，除了客戶互動外，董事會關注的第二個戰略領域是利用數據來改善決策，以保持競爭力或尋求如何適應市場變化�，F實是，只有36%的人為分析和決策的相關數據做好了充分的準備；只有31%的人為熟練的數據工程和分析資源做好了充分的準備。這在中國市場尤為明顯。

如今，數據治理和數據資源準備仍面臨許多問題，包括：

頂層設計缺乏統一

看不到價值

建立單個不交叉的項目進行數據治理，缺乏統一協調

對數據治理結果缺乏評估系統

這些問題將限制企業數字化轉型的整體進展，嚴重的數據質量問題甚至會給企業帶來問題Fujitsu代理經濟損失需要高度重視。為了提高數據質量，我們可以從引入外部數據治理咨詢服務開始，從頂層設計和單一場景開始，不斷沉淀企業數據治理能力，逐步提高企業數據資源的就緒度。

市場格局：平臺市場日益集中，解決方案市場日益分散

根據現階段供應商的分類，本研究將數據治理市場分為數據治理平臺市場和數據治理解決方案市場，包括傳統的數據治理工具制造商和具有數據治理實踐的行業解決方案制造商，如下圖所示：

2021年，數據治理平臺市場規模達到23.9億元，阿里云、中國系統、騰訊云、H3C作為主要供應商。2021年數據治理解決方案市場規模達到26.6億元，以億信華晨、百分點科技、袋鼠云、普元、華傲數據、明源云為主要供應商。從市場增長的角度來看，預計2022年市場規模將遠高于2021年。

評估您的數據操作能力

參考當前的行業實踐和今天的數據管理市場生態，無論您是否啟動了數據管理項目，您都可以參考下表開始評分您的數據，明確差距，并形成下一個行動計劃。

IDC盧許多企業已經將數據支持決策提升為第二優先戰略，但不到三分之一的企業已經準備好了數據。嚴重的數據質量問題往往會直接影響企業的經濟效益，因為它們耗時費力。隨著各行各業開始引入數據治理合作伙伴，幫助數字轉型和智能應用，市場將迎來快速增長期。