
人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)、數(shù)字孿生——我們聽到這些新名詞越來越頻繁,突然變得舉足輕重。為什么?答案很簡(jiǎn)單:當(dāng)事情太復(fù)雜,人類無法輕易處理,或者留給人類做出關(guān)鍵決策的時(shí)間太少時(shí),唯一的選擇就是從繁瑣的事情中解放人類。實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)需要能夠復(fù)制人類可能經(jīng)歷的思維過程,這需要大量的數(shù)據(jù)和對(duì)決策環(huán)境的深刻理解。現(xiàn)在的情況如何?
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憑德科技 80 經(jīng)驗(yàn)積累幫助工程師開發(fā)先進(jìn)技術(shù),具有獨(dú)特的技術(shù)開發(fā)視角。過去幾十年SiliconMotion代理我們看到的巨大進(jìn)步主要來自電子產(chǎn)品的集成和小型化。產(chǎn)品更小,功耗更低,單位面積功能顯著增加,是技術(shù)進(jìn)步的標(biāo)志。
全球德國科技企業(yè)和產(chǎn)品營銷副總裁 Jeff Harris
在過去的幾十年里,應(yīng)用軟件也發(fā)生了巨大的變化,最值得一提的是軟件的應(yīng)用大幅加速。就在20年前,用戶仍然認(rèn)為應(yīng)用軟件是一件有趣的新事物;現(xiàn)在,他們的想法發(fā)生了迅速的變化,認(rèn)為軟件的應(yīng)用給工作和生活帶來了便利。不僅如此,他們還期待著應(yīng)用軟件從頭到尾的完美運(yùn)行。在每個(gè)采用階段,用戶的期望都會(huì)增加,這意味著產(chǎn)品必須以非常快的速度更新迭代和成熟。
硬件和軟件結(jié)合的趨勢(shì)使產(chǎn)品的開發(fā)需求以一種有趣的方式結(jié)合在一起。新的滿足關(guān)鍵需求應(yīng)用程序必須包括更強(qiáng)的實(shí)時(shí)處理能力、及時(shí)的決策和高可用性,并要求平臺(tái)始終生成正確的決策。這種組合是正確的 ML 和 AI 支持大規(guī)模采用和增長的初始需求。
盡管大多數(shù)人認(rèn)為 AI 主要是終端用戶需求,但是 AI 該行業(yè)已成為實(shí)現(xiàn)更快產(chǎn)品設(shè)計(jì)和開發(fā)的必要條件。模擬軟件已成為模擬復(fù)雜接口和環(huán)境不可或缺的工具,從最早的芯片組設(shè)計(jì)、電路布局到最終的產(chǎn)品驗(yàn)證。這些模擬器被稱為數(shù)字雙胞胎,它們是一個(gè)過程、環(huán)境條件或協(xié)議,可以作為虛擬形式的已知良好信號(hào)。在測(cè)試領(lǐng)域,數(shù)字雙胞胎可能是一個(gè)簡(jiǎn)單的信號(hào)發(fā)生器協(xié)議發(fā)生器,或一個(gè)完整的環(huán)境模擬器。數(shù)字孿生使開發(fā)人員能夠快速創(chuàng)造更豐富的測(cè)試條件,從而在發(fā)貨前完成產(chǎn)品驗(yàn)證。高性能數(shù)字孿生通常包含自己 AI 這使得它們能夠自動(dòng)診斷故障,并對(duì)新產(chǎn)品的設(shè)計(jì)進(jìn)行回歸測(cè)試。
由于新產(chǎn)品中會(huì)有大量的功能和獨(dú)立決策,因此有必要轉(zhuǎn)向人工智能驅(qū)動(dòng)的開發(fā)。該開發(fā)模式將采用自動(dòng)測(cè)試功能和數(shù)字雙胞胎。在基本設(shè)計(jì)原則下,將指出產(chǎn)品的特性和功能,然后設(shè)置單獨(dú)的測(cè)試進(jìn)行驗(yàn)證。接口標(biāo)準(zhǔn)不僅數(shù)量多,而且相當(dāng)復(fù)雜,因此手工構(gòu)造幾乎不可行。如果使用數(shù)字雙胞胎,開發(fā)人員可以在更短的時(shí)間內(nèi)編寫更多的功能測(cè)試集。然后,AI 該功能將根據(jù)發(fā)現(xiàn)的內(nèi)容自動(dòng)進(jìn)行測(cè)試,并根據(jù)當(dāng)前狀態(tài)預(yù)測(cè)可能需要的操作。為了更好地理解這一點(diǎn),你需要知道是什么使人工智能成為可能。
軟件決策從算法開始。如果你知道什么結(jié)果可以接受,什么不能接受,你可以用決策樹結(jié)果創(chuàng)建一個(gè)有限的狀態(tài)機(jī)。很難被認(rèn)為是一種智能方式。然而,通過添加狀態(tài)符號(hào)并插入反饋,您的基本算法現(xiàn)在可以根據(jù)當(dāng)前條件與當(dāng)前狀態(tài)進(jìn)行結(jié)果決策。將這些結(jié)合起來,將決策樹演變成行為樹,構(gòu)成最初的 AI。
我們還處于 AI 在數(shù)字雙胞胎的早期階段,這意味著許多產(chǎn)品會(huì)提出許多要求。不管你在調(diào)查什么 AI 它的存在是有原因的,無論是位于研發(fā)實(shí)驗(yàn)室,還是您使用的云應(yīng)用軟件,還是您自己的自動(dòng)駕駛汽車。了解它應(yīng)該實(shí)現(xiàn)哪些功能可以幫助你評(píng)估它的重要性。數(shù)字孿生也是如此。一旦考慮到預(yù)期信號(hào)、條件或決策結(jié)果,就很容易評(píng)估它們。
對(duì)人工智能和數(shù)字雙胞胎的需求是真實(shí)的。如果你質(zhì)疑它的真實(shí)性,你可以追溯它的起源。關(guān)鍵決策和快速擴(kuò)展并不總是需要人類的參與。
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