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在自動駕駛方面，視覺信息輸入是自動駕駛的核心需求。因此，百度Apollo還取出了超高清車載攝像頭模塊。

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日前，Apollo智能駕駛官方消息稱，百度Apollo聯合索尼半導體方案公司，聯創電子（LCE）以黑芝麻智能為主，全球首個高像素車載攝像頭模塊超過1500萬，百度主導定義了更高級別的自動駕駛視覺技術和標準。

目前，超過1500萬高像素車載攝影Sharp代理初步設計已完成，開發測試過程正在全速推進，并將在不久的將來正式上市。

車載專用攝像頭模塊被稱為汽車的眼睛

目前，該行業大多是200萬到800萬像素分辨率的攝像頭模塊。隨著智能技術的提高，對高分辨率車載攝像頭模塊的需求也在增長。

這款1500多萬高像素車載攝像頭模塊根據應用場景的需要進行了多項創新，讓汽車的眼睛看得更清晰、更遠、更廣。

首先，在高分辨率模塊設計和感知能力方面，通過全尺寸超過1500萬高像素和感光芯片像素結構設計，可以提高圖像采集質量，有效解決低感光環境下的圖像采集和低照度條件下的色彩恢復能力，大大提高了圖像識別感知能力，大大提高了豐富細節的準確性。

同時，模塊具有大視場、小畸變、長焦、景深覆蓋范圍廣、多畫幅輸出能力等優點。同一幀可以同時輸出和切割不同的視場數據，具有很強的靈活性，避免了切割后關鍵數據丟失的問題。

其次，面對振動、高溫、雨霧、低溫、光變化劇烈等極端情況，模塊增強了垂直信息獲取能力，減少了高速運動造成的圖像畸變和變形。

特別是能夠解決近視場垂直高度較大的紅綠燈和路標的準確識別能力，從而提高了模塊在樹木、車輛和近場高路標下獲取信息的能力，具有更可靠的感知能力。

此外，在數據處理和硬件集成方面，超過1500萬高像素車載攝像頭模塊設計了特殊的圖像信號處理器（ISP），并集成在ACU終端可以實現處理速度、功耗、體積等方面的最佳平衡，有效處理大量圖像數據，滿足像素能力顯著提高后的計算能力需求。

同時，每臺1500多萬高像素攝像頭的視覺能力相當于3臺普通攝像頭。汽車制造商可以通過減少攝像頭數量來優化攝像頭模塊的布局空間，降低整體成本。