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高效率是電機(jī)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)的永恒目標(biāo)之一。隨著碳中和和碳高峰要求的逐步實(shí)施，預(yù)計(jì)高效電機(jī)的滲透率將加快，碳化硅、氮化鎵等新半導(dǎo)體元件的推廣也將加快。

芯片采購(gòu)網(wǎng)專注于整合國(guó)內(nèi)外授權(quán)IC代理商現(xiàn)貨資源，芯片庫(kù)存實(shí)時(shí)查詢，行業(yè)價(jià)格合理，采購(gòu)方便IC芯片，國(guó)內(nèi)專業(yè)芯片采購(gòu)平臺(tái)。

這將帶來(lái)新的電機(jī)和電源拓?fù)浜涂刂扑惴ㄔO(shè)計(jì)。電機(jī)控制系統(tǒng)將繼續(xù)朝著高集成、高性能、高可靠性、高開(kāi)關(guān)頻率、小體積、低損耗的方向發(fā)展。

人工智能人工智能引入電機(jī)控制

最近一直是研究的熱點(diǎn)，可見(jiàn)行業(yè)已經(jīng)存在MCU(微控制器)運(yùn)行AI 一些算法嘗試。以電梯控制為例，人工智能可以在一些傳統(tǒng)算法難以企及的領(lǐng)域發(fā)揮作用，AI(人工智能)算法可以通過(guò)對(duì)運(yùn)行過(guò)程中各個(gè)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析來(lái)檢測(cè)電機(jī)運(yùn)行的故障，特別是故障的預(yù)測(cè)和控制。還可以實(shí)時(shí)調(diào)整電機(jī)控制參數(shù)，提高參數(shù)變化對(duì)電機(jī)性能的影響。這些都是傳統(tǒng)電控算法難以實(shí)現(xiàn)的。

它可用于許多高度依賴人類經(jīng)驗(yàn)的領(lǐng)域AI 算法可用于優(yōu)化設(shè)計(jì)，如提高電控系統(tǒng)的效率AI 可用于輔助優(yōu)化設(shè)計(jì)效率更高的本體AI 算法可以找到電機(jī)的最大效率點(diǎn)，可以使用參數(shù)負(fù)載變化的復(fù)雜控制領(lǐng)域AI Qualcomm代理實(shí)時(shí)修正控制參數(shù)，提高電控的整體效率。

國(guó)內(nèi)電機(jī)芯片制造商應(yīng)繼續(xù)提高自身實(shí)力

與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比，國(guó)內(nèi)主要有4家電機(jī)控制系統(tǒng)和部件制造商 各方面的優(yōu)勢(shì)。

政策優(yōu)勢(shì):在中美博弈日益緊張的情況下，越來(lái)越多的龍頭廠商會(huì)選擇國(guó)產(chǎn)芯片。

性價(jià)比優(yōu)勢(shì)：與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比，國(guó)產(chǎn)芯片的性價(jià)比具有較大的優(yōu)勢(shì)，在目前缺貨的市場(chǎng)上，供應(yīng)能力也比國(guó)外芯片更有保障。

細(xì)分領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)：與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比，國(guó)內(nèi)電子控制制造商在經(jīng)歷了最初的參考階段后，開(kāi)始對(duì)細(xì)分市場(chǎng)進(jìn)行差異化設(shè)計(jì)，如電子控制系統(tǒng)的不同電壓水平和不同集成要求MCU、預(yù)驅(qū)MCU、專用MCU 細(xì)分市場(chǎng)產(chǎn)品線，客戶選擇更靈活。

支持優(yōu)勢(shì)：時(shí)間是最大的成本，國(guó)內(nèi)芯片制造商具有當(dāng)?shù)刂С值膬?yōu)勢(shì)，更準(zhǔn)確地了解客戶的需求，響應(yīng)更及時(shí)。

與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比，國(guó)內(nèi)芯片制造商還需要在工業(yè)過(guò)程中的細(xì)節(jié)上下功夫，做好芯片的各個(gè)細(xì)節(jié)性能，抓住國(guó)內(nèi)替代的機(jī)遇，加快產(chǎn)品優(yōu)化迭代。以良率為例。如果你想很好地控制成本，你必須很好地控制良率。因此，智能化建立了一個(gè)復(fù)雜的良率檢驗(yàn)系統(tǒng)，其中近200道工序，以確保智能化產(chǎn)品的良率。

(本文來(lái)源《IC2022年3月，代理雜志