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物聯(lián)網(wǎng)安全:實現(xiàn)全球可持續(xù)性
(2025年9月3日更新)

下一波重大趨勢即將到來! 至少物聯(lián)網(wǎng)安全是這樣的趨勢。當你關注最新和最好的設備時,你會發(fā)現(xiàn)新一代的產品已經上市了。在傳統(tǒng)基礎設施方面,在新技術發(fā)展推出時立即更換舊設備是昂貴的。但這并不意味著新技術沒有影響力。物聯(lián)網(wǎng)在數(shù)字轉換中起著重要作用,通過傳感器嵌入基礎設施,通過移動數(shù)據(jù)減少人員設備移動的需求。如你所料,這將對全球生態(tài)系統(tǒng)的建設產生深遠的影響。

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全球能源危機帶動各界關注產業(yè)可持續(xù)性,以及如何減少碳足跡。勞倫斯利佛摩國家實驗室(LLNL)2019年67年的數(shù)據(jù).5 quad能源被浪費或未使用1 。這意味著一半以上產生的能源以未使用熱量的形式被浪費。 而1 quad的能源等於1.055 × 1018 焦耳。這就指出了一個重大問題,突出了我們缺乏大規(guī)模利用產生的能源。通過積累和利用數(shù)據(jù),物聯(lián)網(wǎng)提供了許多幫助解決能源效率挑戰(zhàn)的方法。通過更先進的感知技術,測量能源的利用是提高效率和可持續(xù)目標的第一步。

圖 3. 從移動實體對象到移動數(shù)據(jù),典范能源轉移

重大趨勢

物聯(lián)網(wǎng)解決方案逐漸為每個行業(yè)奠定了堅實的基礎。在消費行業(yè),有許多最有趣的設備可以安裝在家里甚至衣服上,但隨著當前的總體趨勢,物聯(lián)網(wǎng)對可持續(xù)性和社會產生了重大影響。

5G技術已經完全從基礎轉變?yōu)殛P鍵基礎設施的未來運行模式。除了促進各種新技術,如自動駕駛外,物聯(lián)網(wǎng)還允許傳統(tǒng)的基礎設施在沒有銅電纜的情況下連接網(wǎng)絡。兩者都可以大大減少廢物。此外,在未來,我們更容易在過去缺乏基礎設施的地方安排基礎設施,使社會繁榮發(fā)展。

在后疫情環(huán)境下,新型數(shù)字醫(yī)療解決方案加速問市,遠程醫(yī)療資源管道擴大。業(yè)內各類產品,從家用穿戴裝置到臨床等級的醫(yī)療設備,幫助人們更好地管理健康。隨著醫(yī)療費用的不斷上升,各行各業(yè)迫切需要積極監(jiān)測和管理健康,以減少對臨床護理的需求。由于醫(yī)療費用高,生活質量提高,人們通過預防或家庭護理免于醫(yī)院。

電氣化和獨立操作工具直接攻擊碳排放的最大來源之一。減少對石化燃料的整體需求是減少碳排放的最快途徑之一。例如,為了促進大面積自動駕駛計劃,人們可以根據(jù)需要使用運輸車輛,以減少整體交通流量和車輛數(shù)量。此外,使用可再生能源和電動電機也可以進一步減少碳輸出(carbon output)

第四個主要趨勢是自動化和智能供應鏈。自動化的使用可以大大提高員工的安全性,輔助各種操作,避免過度疲勞或危險環(huán)境造成的嚴重工作。此外,利用數(shù)據(jù)提高供應鏈的準確性和精度,可以減少整體能源消耗和廢物。

圖 5. 物聯(lián)網(wǎng)安全可以促進三個超出預期的全球可持續(xù)性領域

在當今快速創(chuàng)新的步伐下,ADI技術發(fā)展在可持續(xù)領域做出了顯著貢獻。ADI無線電池管理系統(tǒng)不僅降低了原材料成本,而且提高了設計彈性,從而促進了電動車隊更有效的擴張。我們的能源存儲系統(tǒng)(ESS)消除風力、太陽能等可再生能源無法持續(xù)發(fā)電的問題,促進可再生能源與主流能源的整合。ADI EagleEye? 人員監(jiān)控解決方案具有洞察力和分析功能,使產品能夠更有效地管理建筑物。使用這些應用例子ADI為了提高效率,減少環(huán)境沖擊,解決方案獲得有意義的情資。

ADI安全措施的目標是通過各種措施促進更可持續(xù)的全球生態(tài)系統(tǒng),快速創(chuàng)新,減少廢物。以遵循行業(yè)標準為基礎,協(xié)助制定新標準,促進行業(yè)安全可持續(xù)發(fā)展的邊緣解決方案。我們的安全解決方案的目標是讓不同的應用程序發(fā)揮可再利用的效益,確保團隊快速創(chuàng)新,確保安全解決方案通過相關標準的認證,以及結構設計的強度。隨著我們的不斷發(fā)展,我們的安全結構促進了高活力的生命周期,幫助加強軟件功能,并與行業(yè)合作探索各種潛在需求。ADI致力于幫助舊程序注入更高效率,促進模型轉移,幫助我們的客戶引入顛覆性的新解決方案。

參考資訊

1 "Estimated U.S. Energy Consumption in 2019: 100.2 Quads." Lawrence Livermore National Laboratory, March 2020

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