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自動駕駛卡車可以緩解供應鏈問題
(2025年7月16日更新)

每天,世界上成千上萬的司機需要在半夜從床上爬起來,進入大型卡車狹窄的駕駛空間。這個勞動力群體每年向倉庫、雜貨店和港口運送數(shù)十億噸的貨物。運輸業(yè)每年通過人工卡車運輸近 110 億公噸(120 1億噸的貨物。

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自動駕駛卡車,TuSimple 它可以把高速公路變成卡車司機和其他司機更安全的地方。同時,使用自動駕駛卡車也可以節(jié)省關鍵材料的運輸成本。

盡管這些卡車對世界各地供應鏈的運作至關重要,但該行業(yè)仍面臨著日益嚴重的司機Microsemi代理短缺。卡車運輸業(yè)一直面臨著留住老司機,發(fā)展新司機的兩難境地。隨著新冠肺炎疫情期間許多駕校的關閉,這種情況變得越來越困難。在上述因素的綜合作用下,卡車運輸能力已經(jīng)不能滿足不斷增長的運輸需求,從燃油燃料到電子產(chǎn)品的供應也受到了影響。


六級自動駕駛(圖片所有權:NHTSA.gov)

Malleichervu 說,“許多 OEM 提供的自動駕駛功能已經(jīng)實現(xiàn) 2 級或 2 級。加號意味著在 2 自主性有所提高,但尚未達到 3 級。達到這一水平后,車輛上的高級駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 它可以控制制動系統(tǒng)、加速和轉向,而人類駕駛員仍然需要隨時監(jiān)控環(huán)境,并執(zhí)行所有其他駕駛任務。”

這種相對有限的自主性的部分原因是在城市環(huán)境中測試和開發(fā)車輛 ADAS 安全顧慮。

韓是韓曉玲說的 TuSimple 卡車的優(yōu)點。盡管該公司預計至少會有卡車 2024 它只能在幾年內完全上路,但它為實現(xiàn)完全自動駕駛提供了更容易的方法,而不是在駕駛密度較低的高速公路上市中心進行測試。為了在城市測試自動駕駛汽車,公司必須首先與當?shù)赜嘘P部門就測試車輛的區(qū)域、頻率和速度達成協(xié)議。這通常意味著可用于測試的區(qū)域和時間會減少。

高速公路測試的另一個優(yōu)點是,與城市道路相比,它面臨的行人障礙較少,在很大程度上避免了交通狀況和狹窄或不平坦的道路。這意味著,如果有問題,雖然傷害其他司機的風險不是零,但它確實可以降低致命事故的可能性。

韓曉玲說,TuSimple 卡車已經(jīng)到了 4 級自主性。這意味著車輛可以在沒有人類司機幫助的情況下在有限的條件下自動駕駛。 — 不過 TuSimple 該公司仍計劃讓人類司機監(jiān)控駕駛座。目前的卡車運輸要求人類司機始終保持警惕,4 級或 5 自動駕駛卡車的區(qū)別在于,卡車司機有機會在空曠的道路上通宵休息。

韓曉玲和他的團隊正在開發(fā)自主線控制動系統(tǒng)的關鍵技術之一。大型卡車的重量和牽引滿載拖車的動態(tài)特性使卡車更難快速停車。滿載卡車重達 36,000 公斤(80,000 磅),而公交車的重量只有 1,360 公斤(3,000 磅)。制動系統(tǒng)必須能夠安全防止重型卡車高速行駛時的向前沖力。

韓曉玲說:線路控制動系統(tǒng)非常復雜。從感知開始,我們的程序應該觀察車輛的前后情況。這涉及到運動計劃、預測和控制算法。

在感知和激光雷達的幫助下,TuSimple 的 4 自主級系統(tǒng)可以 360 觀察車輛周圍和前方 1,000 大米范圍的路況。這些數(shù)據(jù)隨后將傳輸?shù)桨踩P鍵線控制動控制系統(tǒng),韓曉玲解釋說。控制系統(tǒng)將在軟件感知和卡車硬件之間建立聯(lián)系,以激活安全制動。

制動是自動駕駛中最基本的系統(tǒng),對制動安全的要求動安全的要求比其他所有系統(tǒng)都要高。

這些更嚴格的制動系統(tǒng)標準也反映在其冗余上。這意味著,如果有問題,人類控制器可以進行干預和手動制動。

對于車輛的其他部件,如發(fā)動機,一定程度的冗余就足夠了,但由于制動系統(tǒng)是車輛安全的核心部件,我們必須有完全的冗余,包括物理、信號、電源和軟件系統(tǒng)。 韓曉玲繼續(xù)說。

信任模型

TuSimple 它的大型卡車已經(jīng)在真正的高速公路上進行了測試,包括從亞利桑那州到俄克拉荷馬州的一段時間 951 英里之旅。然而,韓曉玲解釋說,完全依賴道路測試將導致成本的快速增長。作為替代品,該團隊主要依靠建模和模擬作為線路控制開發(fā)經(jīng)濟高效、安全的替代品。據(jù)韓曉玲介紹,高達 90% 使用卡車車輛控制單元進行測試 MATLAB、Simulink 與其他軟件開發(fā)模型一起完成。

該團隊只參考唯一的數(shù)據(jù)源,自動生成代碼,并可以測試具有不同車輛約束條件的獨立系統(tǒng)。

“我們只有 10% 韓曉玲說:不僅需要人力,還需要額外的協(xié)調。因此,我們使用模擬進行大部分測試。

模擬需要輸入不同的傳感器(如激光雷達和雷達)如何通過微處理器中繼到卡車的物理控制系統(tǒng)進行建模。使用模型來管理這些組件,即使它們在不同的物理位置工作,團隊成員也可以同時設計它們。

TuSimple 結合 V 模型和敏捷方法創(chuàng)建了理想的設計過程。(圖片所有權:TuSimple)

V 模型又稱驗證和確認模型,是在實現(xiàn)新功能之前系統(tǒng)分析、設計和驗證的設計方法。Malleichervu 說,使用 V 模型設計方法通常需要三到五年才能完成發(fā)動機或車輛項目的所有設計;升級現(xiàn)有設計大約需要一年時間。

韓曉玲說,對 TuSimple 這種方法太慢了。作為替代品,公司在開發(fā)自動駕駛系統(tǒng)時采用了混合方法,即將到來 V 結合應用模型和敏捷方法。

韓曉玲說:我們的迭代周期非常快,這意味著我們必須在幾周內發(fā)布線路控制軟件,而不是幾年內。這就是為什么我們也需要遵循敏捷的過程。這就是為什么我們依賴建模。如果沒有建模,就很難在一個月內發(fā)布一個功能,因為所有的工作,如編程、測試和驗證,都需要在那個月內完成。

使用這種混合方法,TuSimple 可以在 24 線控軟件補丁在小時內發(fā)布, 72 小時到兩周內發(fā)布新功能。韓曉玲認為,正是這種新穎的設計方法和 TuSimple 使用建模可以幫助公司實現(xiàn)目標,即自動駕駛的大型卡車可以使用 2024 年馳騁在高速公路上。

文章和圖片都是MathWorks版權所有

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