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林志穎特斯拉發(fā)生車禍?是自動駕駛嗎?Autopilot問題?自動駕駛不應該上路?
(2025年6月28日更新)

昨天林志CSR代理英駕駛特斯拉事故的消息占據(jù)了每個版面的頭條,特斯拉自動駕駛的安全性也被討論過。喜歡特斯拉的車主和特黑都很關心這個話題。當然,除了特斯拉電池火災事故,還有特斯拉自動駕駛Autopilot或FSD的安全性。

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想了很久,的思考,一些粉絲和朋友私下詢問了阿才的觀點。阿才決定發(fā)一篇文章來談談他對這件事的看法。首先,電池火災不是一個特別大的消息(手機電池以前也有爆炸的消息),但不僅電動汽車會著火,油車/油電車也有機會在車禍中著火,但容易著火的點是不同的,但有人說,目前電動汽車電池組放在汽車底盤上,因此,一旦車輛底盤受到?jīng)_擊,很容易引起電池組火災,目前電池組火災不容易撲滅,但看到很多說自動駕駛不應該在路上,或者特斯拉自動駕駛是半調(diào)風向…



事實上,許多特斯拉車主或朋友都有分析,包括爸爸和毛巾,他們都解釋了自己的觀點。然而,作為對自動駕駛有一點研究的奈米股東,這篇文章將專注于我對事故自動駕駛部分的看法。


首先,無論林志穎開車時是否自動輔助駕駛,Autopilot,但...


任何系統(tǒng)都可能出現(xiàn)故障,任何系統(tǒng)。



因此,無論是使用視覺方桉的特斯拉,還是使用光達方桉的汽車廠,都會關注系統(tǒng)的平均故障間隔MTBF(Mean time between failures),這一點非常重要。一般來說,平均故障間隔越大或越長,系統(tǒng)穩(wěn)定性越高,但即便如此,汽車自動駕駛本身也與車主和乘客的安全有關,所以像Intel Mobileye就提出true redundancy白話文的概念是使用光達或雷達系統(tǒng)的視覺系統(tǒng)來實現(xiàn)自動駕駛。其優(yōu)點是假設光達系統(tǒng)有問題,視覺桉樹可以繼續(xù)確保自動駕駛的安全。



下面的電影有詳細的介紹Mobileye true redundancy趕時間的朋友可以從10:02開始~





這種解決方案也可以稱為傳感器融合(sensor fusion),不止Mobileye包含Google Waymo和Nvidia等都朝這個方向走。



那特斯拉或Toyota純視覺方桉呢?


事實上,我個人認為純視覺桉樹的數(shù)量非常重要。由于沒有其他傳感器,必須確保當汽車相機出現(xiàn)一兩個故障時,自動駕駛必須能夠繼續(xù)運行。因此,特斯拉使用8臺相機(前三臺)來改進相機本身MTBF,降低相機故障概率。



我相信很少有人關心特斯拉沖擊測試的進展。每個人都只關注特斯拉的電池或自動駕駛。很少有人關心特斯拉在車輛沖擊下的痛苦,并使用強大的力量AI,計算不同車輛撞擊的速度和角度后,讓安全氣囊以最佳角度和速度彈出,最大限度地保護乘客,特斯拉還優(yōu)化了車輛結(jié)構,從以前的車輛需要數(shù)百個部件,到目前為止,已經(jīng)引入了一體式壓鑄機,將幾十個焊點縮成一個,以加強整體結(jié)構。



關于特斯拉如何加強汽車撞擊測試,可以看下面的電影(6:48~)





許多人會批評自動駕駛根本不安全,根本不應該上路。即使有報告顯示,使用自動輔助駕駛發(fā)生車禍的概率低于人工駕駛...



事實上,任何科學技術的發(fā)展都伴隨著一定程度的風險。在工業(yè)革命期間,燃燒了大量的煤礦們發(fā)現(xiàn)這些廢氣對人和環(huán)境造成了不可逆轉(zhuǎn)的破壞,但我們有沒有停止科技革命?通過科學家的努力,我們找到了石油,優(yōu)化了整個石化行業(yè),盡可能提高了機組的燃燒效率,另一群人努力發(fā)展核能和綠色能源。



在航空航天發(fā)展的道路上,許多先驅(qū)犧牲了自己的生命,但沒有他們的努力,現(xiàn)在我們不會有衛(wèi)星定位Google map和國際太空站…



這樣的例子數(shù)不勝數(shù),所有的科技發(fā)展都伴隨著一定程度的破壞,但我們?nèi)祟惒]有停止權衡利弊,因為總有一群人對未知充滿好奇。



時刻提醒自己,不要享受前人努力的科研成果,而是嘲笑新一批科研人員的成果。沒有這些后浪,我們將來只能繼續(xù)使用它們iphone14。


未來最大的風險是不發(fā)展。

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