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機器視覺，即用機器代替人眼進行測量和判斷。機器視覺系統是指通過機器視覺產品捕獲圖像，然后將圖像傳輸到處理單元，通過數字處理，根據像素分布、亮度、顏色等信息，判斷尺寸、形狀、顏色，然后根據圖像判斷結果控制現場設備動作。

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在一些不適合人工操作的危險工作環境或難以滿足人工視覺要求的情況下，通常使用機器視覺來取代人工視覺。同時，在大規模工業生產過程中，人工視覺檢驗產品質量效率低，精度低。機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產自動化程度。機器視覺易于實現信息集成，是實現計算機集成制造的基本技術。

由于機器視覺系統可以快速獲取大量信息，易于自動處理，也容易與設計信息和處理控制信息集成，因此，在現代自動化生產過程中，機器視覺系統廣泛應用于食品飲料、制藥、建材化工、電子制造、包裝、汽車制造等行業。

基本構造

機器視覺技術是人工智能、神經生物學、心理物理學、計算機科學、圖像處理、模式識別等領域的交叉學科。計算機主要用于模擬人類的視覺功能，并從客觀事物的圖像中提取信息Atmel代理，最終用于實際檢測、測量和控制。典型的機器視覺應用系統包括圖像捕獲、光源系統、圖像數字模塊、圖像處理模塊、判斷決策模塊和機械控制執行模塊。

工作原理

機器視覺檢測系統采用相機（CCD/COMS）將檢測到的目標轉換為圖像信號，傳輸到特殊的圖像處理系統，然后根據像素分布、亮度、顏色等信息轉換為數字信號。圖像處理系統對這些信號進行各種操作，以提取面積、數量、位置等特征信息，然后根據預設條件輸出結果實現自動識別功能。

機器視覺特性

1、機器視覺是一項綜合性技術，包括數字圖像處理技術、機械工程技術、控制技術、電光源照明技術、光學成像技術、傳感器技術、模擬與數字視頻技術、計算機硬件技術、人機接口技術等。這些技術可以形成成功的工業機器視覺應用系統。

2、機器視覺更注重實用性，要求能夠適應工業生產中的惡劣環境，具有合理的成本性能，具有一般的工業界面，能夠由普通工作操作，容錯能力高，安全性高，不會破壞工業產品，必須具有較強的通用性和可移植性。

3.對于機器視覺技術人員來說，他們不僅要具備研究數學理論和編制計算機軟件的專業能力，還要具備光、機、電一體化的綜合能力。

4.機器視覺更注重實時性、高速度和高精度。因此，計算機視覺和數字圖像處理中的許多技術仍然難以應用于機器視覺，其發展速度遠遠超過其在工業生產中的實際應用速度。