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走進(jìn)英特爾中國(guó)研究院,探索科技創(chuàng)新的無(wú)限奧秘
(2025年5月24日更新)

近日,2022英特爾中國(guó)研究院探索創(chuàng)新日在北京舉行。本次活動(dòng)以智慧探索為基礎(chǔ)·以匯無(wú)界為主題,展示了英特爾中國(guó)研究院的一系列前瞻性研究項(xiàng)目和創(chuàng)新成果;顒(dòng)期間,英特爾研究院副總裁、英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)與研發(fā)團(tuán)隊(duì)共同分享了英特爾中國(guó)研究院在數(shù)字時(shí)代的整體定位、研究方向和創(chuàng)新策略。

芯片采購(gòu)網(wǎng)專注于整合國(guó)內(nèi)外授權(quán)IC代理商現(xiàn)貨資源,芯片庫(kù)存實(shí)時(shí)查詢,行業(yè)價(jià)格合理,采購(gòu)方便IC芯片,國(guó)內(nèi)專業(yè)芯片采購(gòu)平臺(tái)

英特爾研究所是英特爾公司的科技創(chuàng)新引擎,致力于可持續(xù)發(fā)展的前沿技術(shù),不斷創(chuàng)造和定義未來(lái)。作為英特爾全球科研體系的重要組成部分,英特爾中國(guó)研究院深入融入中國(guó)創(chuàng)新體系,建立了政治、工業(yè)、大學(xué)、研究合作的新研究網(wǎng)絡(luò),專注于人工智能、邊緣計(jì)算和敏捷設(shè)計(jì)。研究成果涵蓋視覺智能與視覺合成、自動(dòng)駕駛與智能交通、智能邊緣、5G、雷達(dá)感知、處理器設(shè)計(jì)與敏捷開發(fā)、計(jì)算機(jī)架構(gòu)、機(jī)器人、類腦計(jì)算等領(lǐng)域,包括無(wú)線顯示、雷電接口、虛擬無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、可穿戴芯片、AI算法產(chǎn)品和HERO多項(xiàng)成果轉(zhuǎn)換,包括平臺(tái)。

英特爾研究所副總裁、英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)表示:英特爾中國(guó)研究院以‘科技創(chuàng)新與中國(guó)共同成長(zhǎng)’為責(zé)任和使命,秉承英特爾對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)科技美好未來(lái)的信心和厚望,秉承摩爾定律的本質(zhì)精神,不斷創(chuàng)新,跨越技術(shù)周期,加快未來(lái)。

英特爾中國(guó)研究院介紹的研發(fā)進(jìn)展主要包括:

人工智能

人工智能作為未來(lái)重要的授權(quán)技術(shù)之一,正在改變?nèi)祟惿畹母鱾(gè)方面,賦予各種新的復(fù)雜場(chǎng)景和用例。在不斷突破人工智能發(fā)展瓶頸的過(guò)程中,英特爾中國(guó)研究所通過(guò)對(duì)高效、深入視覺識(shí)別的前沿研究,更快、更高、更強(qiáng)AI技術(shù)創(chuàng)新,解決深度學(xué)習(xí)部署的挑戰(zhàn),為智慧未來(lái)開辟無(wú)限可能。

推理速度更快

o 突破亞比特神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN量化極限——英特爾中國(guó)研究院從統(tǒng)計(jì)意義上提出了亞比特神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)<1bit DNN量化,實(shí)現(xiàn)顯著的壓縮/加速比。FPGA在實(shí)際部署中,亞比特神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器可以實(shí)現(xiàn)更快的推理速度。

推理精度提高

o 全維動(dòng)態(tài)卷積實(shí)現(xiàn)更高的推理準(zhǔn)確率——英特爾中國(guó)研究院率先提出了全尺度深度視覺學(xué)習(xí)技術(shù)AI一些研究成果已經(jīng)發(fā)表在擴(kuò)大瓶頸上NeurIPS、ICLR等AI頂級(jí)會(huì)議獲批專利申請(qǐng)十余項(xiàng)。最近,英特爾中國(guó)研究院還提出了創(chuàng)新動(dòng)態(tài)卷積設(shè)計(jì)——ODConv,實(shí)現(xiàn)更高的推理精度。本設(shè)計(jì)采用并行策略的多維注意機(jī)制,沿核空間的四個(gè)維度學(xué)習(xí)互補(bǔ)注意力,以即插即用的方式取代常規(guī)卷積,可顯著提高大、輕主流CNN識(shí)別模型的準(zhǔn)確性。ODConv該系列模型將于今年下半年在英特爾研究院開源項(xiàng)目中正式發(fā)布。

算法更實(shí)用

o 3D人體運(yùn)動(dòng)跟蹤技術(shù)DAT)實(shí)用性更強(qiáng)——基于視覺智能的無(wú)標(biāo)記三維人體運(yùn)動(dòng)跟蹤技術(shù)(3DAT),采用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺和人工智能算法,提供簡(jiǎn)單易用、魯棒、高質(zhì)量的實(shí)時(shí)人體動(dòng)作捕捉解決方案。在項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)在北京2022年冬奧會(huì)上閃耀,為奧運(yùn)會(huì)觀眾帶來(lái)了新的體驗(yàn),創(chuàng)造了不同的精彩。未來(lái),英特爾的三維人體跟蹤技術(shù)(3DAT)構(gòu)建體育 娛樂,游戲 電影、藝術(shù) 文化創(chuàng)意,元宇宙 Web 3.0等多種場(chǎng)景,為虛實(shí)融合創(chuàng)造無(wú)限可能。

邊緣計(jì)算

隨著數(shù)據(jù)爆發(fā)時(shí)代的進(jìn)入,許多數(shù)據(jù)、技術(shù)和商業(yè)模式聚集在邊緣,邊緣計(jì)算的重要性日益突出。目前,越來(lái)越多的企業(yè)面臨著數(shù)據(jù)處理的實(shí)際挑戰(zhàn),如延遲、帶寬、安全和連接。針對(duì)當(dāng)前和未來(lái)邊緣應(yīng)用的挑戰(zhàn),英特爾中國(guó)研究院原創(chuàng)的高可靠分布式邊緣計(jì)算系統(tǒng)前瞻性地提供了三個(gè)核心能力:一是在指定的毫秒內(nèi)可靠完成有效的高通量實(shí)時(shí)分布式計(jì)算;二是準(zhǔn)確控制和共享核心敏感數(shù)據(jù)(圖像、視頻、核心業(yè)務(wù)流等)有效提高邊緣計(jì)算新業(yè)務(wù)的發(fā)展效率。

這些能力使軟件系統(tǒng)在邊緣計(jì)算平臺(tái)上的開發(fā)、迭代和部署比云計(jì)算更快,可以大大提高業(yè)務(wù)上市的速度。英特爾中國(guó)研究所還分享了在智能交通、教育和機(jī)器人等應(yīng)用場(chǎng)景邊緣計(jì)算的典型用例。

在智能交通方面,為了更好地實(shí)現(xiàn)道路協(xié)調(diào),英特爾中國(guó)研究所實(shí)現(xiàn)了攝像頭、雷達(dá)、激光雷達(dá)等傳感器的全天候?qū)崟r(shí)數(shù)據(jù)集成分析。在100毫秒內(nèi)完成復(fù)雜場(chǎng)景下的交通風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè),消除交通事故風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)一步提高道路交通能力,開啟智能交通的新時(shí)代。

ECS代理在活動(dòng)中,英特爾介紹了如何利用邊緣計(jì)算技術(shù)將真實(shí)世界的道路測(cè)試與虛擬世界的計(jì)算機(jī)模擬相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)虛擬場(chǎng)景中的真實(shí)道路測(cè)試(RTAS)。該技術(shù)采用云邊-車三層架構(gòu):在云中開發(fā)測(cè)試場(chǎng)景庫(kù)和控制模型,在邊緣生成虛擬場(chǎng)景并發(fā)送到被測(cè)車輛,在真實(shí)道路和環(huán)境中實(shí)時(shí)互動(dòng)被測(cè)車輛和虛擬場(chǎng)景。環(huán)境、互動(dòng)和車輛的真實(shí)動(dòng)態(tài)可以實(shí)時(shí)返回邊緣,形成閉環(huán),實(shí)現(xiàn)虛擬世界與物理世界的有效融合。

在教育方面,英特爾中國(guó)研究所展示了歡迎未來(lái)教育,創(chuàng)造智能實(shí)驗(yàn)的教學(xué)工具平臺(tái)。該平臺(tái)將邊緣計(jì)算技術(shù)應(yīng)用于中學(xué)生理化學(xué)生實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景,并基于人工智能算法OpenVINO實(shí)現(xiàn)端到端實(shí)時(shí)智能實(shí)驗(yàn)教學(xué)輔助。

在機(jī)器人方面,英特爾將邊緣計(jì)算引入機(jī)器人系統(tǒng),使其具有低功耗、小尺寸和高智能的能力。邊緣增強(qiáng)的機(jī)器人系統(tǒng)可以支持各種形式和不同應(yīng)用的機(jī)器人,具有高度的靈活性和可擴(kuò)展性。

敏捷開發(fā)

現(xiàn)在,領(lǐng)域?qū)S肧oC它是提高特定領(lǐng)域應(yīng)用性能和效率的關(guān)鍵,但更復(fù)雜的設(shè)計(jì)、更長(zhǎng)的驗(yàn)證時(shí)間和更快的商業(yè)需求使傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)和驗(yàn)證更具挑戰(zhàn)性RISC-V該技術(shù)為特定領(lǐng)域提供開放、模塊化、可定制的指令集(Domain Specific Acceleration,DSA)芯片所需的靈活性和效率越來(lái)越高DSA基于設(shè)計(jì)的選擇RISC-V的指令集。

英特爾中國(guó)研究院下設(shè)的英特爾中國(guó)研究院RISC-V敏捷設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)室致力于領(lǐng)先的可定制設(shè)計(jì)RISC-V處理器和加速器IP,建立軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)的模擬框架,支持迭代開發(fā)和驗(yàn)證,利用先進(jìn)的設(shè)計(jì)語(yǔ)言和工具,大大提高現(xiàn)場(chǎng)專用芯片設(shè)計(jì)和驗(yàn)證效率。

目前,英特爾中國(guó)研究院在敏捷發(fā)展領(lǐng)域取得了許多進(jìn)展,包括CPU功能模型,SOC處理器和功能模型泛應(yīng)用于功能模型DSA在研發(fā)過(guò)程中,實(shí)現(xiàn)功能模擬,支持軟件開發(fā),驗(yàn)證自動(dòng)化,加快硬件和軟件設(shè)計(jì)驗(yàn)證;進(jìn)一步應(yīng)用綜合先進(jìn)的設(shè)計(jì)語(yǔ)言IP設(shè)計(jì)和SoC中,提高設(shè)計(jì)效率;FPGA模擬平臺(tái)也廣泛應(yīng)用于英特爾的驗(yàn)證和軟件測(cè)試,以加快驗(yàn)證和測(cè)試速度。

展望未來(lái),英特爾中國(guó)研究院將不懈探索新技術(shù),為中國(guó)龐大的市場(chǎng)數(shù)據(jù)和復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景提供產(chǎn)業(yè)化指導(dǎo)AI算法與工具、智能邊緣架構(gòu)、新加速器等一系列解決方案,促進(jìn)新技術(shù)生態(tài)建設(shè),實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

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