
根據(jù) IDC 最新的《全球人工智能支出指南》指出,亞太地區(qū)(不包括日本)正在進行 AI 系統(tǒng)支出將從2022年的176億美元增加到2025年的約320億美元。2020-2025年復合成長率(CAGR)為25.2%。硬件將占AI49.8%以上的支出。2022年,臺灣省人工智能技術預算支出將達到3.65億美元,金融服務、制造業(yè)、零售業(yè)需求最高。
芯片采購網(wǎng)專注于整合國內(nèi)外授權IC代理商現(xiàn)貨資源,芯片庫存實時查詢,行業(yè)價格合理,采購方便IC芯片,國內(nèi)專業(yè)芯片采購平臺。
IDC亞太認知計算/人工智能副研究總監(jiān)Jessie Danqing Cai表示:「疫情造成的許多變化將繼續(xù),我們預計遠程或非接觸式參與等AI實際案例的增長驅(qū)動力將繼續(xù)下去。從長遠來看,對人工智能解決方案相關風險因素管理的明確指導將進一步提高購買組織的信心水平。」
未來五年,銀行業(yè)將繼續(xù)投資最多的人工智能解決方案。通過加強威脅情報和欺詐分析應用,降低風險對銀行業(yè)人工智能投資至關重要。國家/地方政府是人工智能解決方案的第二大支出者,專注于公共安全和應急響應,加強威脅情報和預防系統(tǒng)。
未來五年,下一個支出最高的行業(yè)將是專業(yè)服務,以26.6%的年復合增長率快速增長。關鍵領域是加強客戶服務代理,有助于解決客戶問題。智能業(yè)務創(chuàng)新和自動化將優(yōu)化和簡化復雜重復的業(yè)務任務,以支持組織決策。
IDC IT高級市場分析師支出指南Vinayaka Venkatesh表示:「政府對人工智能的信任、穩(wěn)定性和道德使用的法律法規(guī)越來越多,企業(yè)需要解決這個問題。需要面對客戶的行業(yè),如金融服務、酒店和旅游這些政府要求。」
前五個案例占61億美元,占人工智能總支出的34.5%。預計到2025年將增長到108億美元。在所有行業(yè)中,投資于增強客戶服務代理、銷售流程推薦和增強、智能業(yè)務創(chuàng)新和自動化解決方案等案例是很常見的。這些解決方案可以為企業(yè)提供更好的客戶體驗,節(jié)省決策過程中的時間。
國家ECS代理地方政府在公共安全和應急解決方案中的支出占人工智能總支出的64.3%以上。這些解決方案可以應對新的威脅,改善應急/災難規(guī)劃和應對。 金融服務機構將 AI 總支出的 25% 投資于欺詐分析和調(diào)查 AI 在解決方案中,檢測欺詐性交易和異常情況。
硬件將是領先的技術,占主導地位AI支出超過49.8%;最大的投資領域?qū)⑹欠⻊掌鳎伎傊С龅?4%以上,其余將用于存儲。軟件是第二大領先技術,占人工智能支出的31%。軟件領域人工智能總支出的71%用于人工智能應用和人工智能平臺。服務業(yè)支出增長最快,技術五年復合增長率為34.3%。
就臺灣市場而言,「今年(2022年)臺灣省企業(yè)人工智能技術預算支出 )年達到 3.65 其中,對金融服務、制造和零售流通行業(yè)的需求最高。」
IDC臺灣企業(yè)應用資深研究經(jīng)理蔡宜秀表示。人工智能技術已廣泛應用于客戶體驗和運營流程優(yōu)化,包括通過聊天機器人服務加強客戶服務管道,通過人工智能技術優(yōu)化推薦準確性,通過人臉識別技術驗證,不斷改進數(shù)據(jù)分析模型優(yōu)化欺詐檢測,建立AIOps該機制旨在減少信息系統(tǒng)的維護和運輸預期機制AI應用程序?qū)⒗^續(xù)擴散,整體市場將保持增長趨勢。
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